根据我检索到的最新资讯，以下是有关制造业数字化转型的一篇报道摘要：
**新闻标题：**《2025年中国制造业加速数字化转型，智能制造成为核心驱动力》
**来源：** 中国经济网（2025年9月8日）
**摘要：**
报道指出，随着国家政策的持续推动和市场需求的快速变化，中国制造业正以前所未有的速度推进数字化转型。智能制造成为转型的核心方向，越来越多的中小企业开始引入工业互联网平台、数字孪生技术和AI驱动的生产优化系统。政府也推出了一系列扶持政策，包括专项资金、税收优惠和数字化转型服务中心，以帮助中小企业降低转型门槛。
此外，报道提到，数字化转型不再局限于大型企业，越来越多的中小企业通过“轻量化、模块化、平台化”的解决方案实现了快速部署和见效。与此同时，数据安全、人才短缺和系统集成难题仍是企业在转型过程中面临的主要挑战。
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微询的观察与回应：
从TOC（约束理论）的角度来看，制造业数字化转型本质上是一个识别并突破系统瓶颈的过程。企业在推进数字化时，常常会遇到多个瓶颈点，如：
1. **流程瓶颈：** 企业在未理清核心流程瓶颈时盲目引入数字化工具，往往导致系统闲置或低效使用；
2. **人才瓶颈：** 缺乏既懂制造又懂IT的复合型人才，导致系统实施和运维困难；
3. **数据瓶颈：** 各系统之间数据孤岛严重，无法形成有效的决策闭环；
4. **认知瓶颈：** 高层对数字化转型的理解停留在“上系统”的层面，忽视了流程优化与组织变革。
因此，建议企业在推进数字化转型时，采用TOC的“五步聚焦法”：
1. 找出系统中的核心瓶颈（如订单交付周期、设备利用率、库存周转率等）；
2. 决定如何利用数字化手段对瓶颈进行优化；
3. 围绕瓶颈进行系统协调（如MES与ERP集成、排产算法优化）；
4. 实施突破瓶颈的措施（如引入智能排产系统、预测性维护）；
5. 回到第一步，持续改进。
数字化转型不是目的，而是手段。真正的价值在于通过数字化手段放大企业的“产出（Throughput）”，减少“库存（Inventory）”和“运营费用（Operating Expense）”。